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專(zhuān)注環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
為客戶(hù)提供可靠，高性?xún)r(jià)比定制方案
全國(guó)服務(wù)熱線(xiàn)：
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含非正態(tài)模糊變量的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗(yàn)及可靠 含非正態(tài)模糊變量的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗(yàn)及可靠性試驗(yàn)靈敏度分析 現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)模糊可靠性試驗(yàn)理論研究中，通常將模糊可靠性試驗(yàn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為常規(guī)可靠性試驗(yàn)問(wèn)題來(lái)處理，常用的方法有兩類(lèi)，第一類(lèi)是基于 水平截集的方法 [1] ，第二類(lèi)是基于模糊隸屬函數(shù)向隨機(jī)密度函數(shù)
基于修正的Latin方抽樣的可靠性試驗(yàn)靈 基于修正的 Latin 方抽樣的可靠性試驗(yàn)靈敏度分析 上述抽樣過(guò)程中矩陣 是隨機(jī)產(chǎn)生的，其各列間難免會(huì)引入一定的統(tǒng)計(jì)相關(guān)，自然會(huì)影響到可靠性試驗(yàn)靈敏度估計(jì)值的偏度和方差。 隨機(jī)排列的整數(shù)矩陣 各列間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)由排列相關(guān)矩陣 描述，矩陣 中的元素 是 的第
基于Latin方抽樣和修正的Latin方 基于 Latin 方抽樣和修正的 Latin 方抽樣的可靠性試驗(yàn)靈敏度估計(jì)及其方差分析 MCKay在文獻(xiàn) [1] 中第一次提出 Latin 方抽樣方法，指出它是一種有效而實(shí)用的受約束小樣本采樣技術(shù)。 Latin 方抽樣合并了隨機(jī)抽樣和分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)，是最好的小樣本 MonteCarlo 模
可靠性試驗(yàn)靈敏度分析方法2 可靠性試驗(yàn)靈敏度分析方法 2 定義在所有微元體與結(jié)構(gòu)失效邊界的交點(diǎn)中概率密度最大的點(diǎn)為近似設(shè)計(jì)點(diǎn)，由均值點(diǎn)到近似設(shè)計(jì)點(diǎn)的單位方向向量為重要方向 。 以 表示過(guò) 中心 點(diǎn) 且垂直于 重要方向 的超平面， 由 式確定 其中 和 分別表示 和 的第 個(gè)分量。 定義
可靠性試驗(yàn)靈敏度分析方法1 可靠性試驗(yàn)靈敏度分析方法 1 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間中，笛卡兒坐標(biāo)系下任意隨機(jī)向量 可以用極坐標(biāo)表示為 ，式中 為極半徑， 為 的單位方向向量。 是由函數(shù) 確定的，則根據(jù)隱式函數(shù)求導(dǎo)法則可得 [5] 其中 。 對(duì)于二維變量情況，將式代入式可以得到結(jié)構(gòu)的可靠性試驗(yàn)靈
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